Une sélection de systèmes

En cours : une mission AI Ops avec l'organisation marketing. Je construis leur couche IA interne (agents, connecteurs, pipelines de signaux) sur onze cas d'usage priorisés, puis je transmets l'ensemble pour que l'équipe l'exploite et la fasse évoluer sans moi. Quatre mois, de l'architecture à l'autonomie interne.

Un moteur account-based construit de A à Z : il ingère les signaux entrants et de lead-gen, les score selon un modèle ICP sur mesure et enrichit chaque contact via une cascade multi-fournisseurs. Le plus dur : une synchro CRM qui rattache les entreprises par domaine à travers des structures maison-mère / filiales complexes et écrit proprement dans Salesforce, le tout en autonomie sur des jobs planifiés, à l'échelle d'un marché de 15 000 comptes.

Un système de scoring account-based complet qui transforme des signaux d'intention web bruts en comptes priorisés, prêts pour la vente. Des fonctions backend sur mesure enrichissent automatiquement les emails manquants via une API privée et routent les meilleurs comptes directement vers l'équipe BDR, avec un suivi de bout en bout : les commerciaux ouvrent une liste déjà priorisée.

Un moteur de revenus 100 % autonome, sur une plateforme que le client possède : il capte les signaux d'engagement, qualifie les prospects avec de l'IA, les score sur plusieurs dimensions et mène l'outreach d'acquisition et de rétention tout seul, en repérant les membres à risque et en déclenchant la reconquête automatiquement. Connecté en direct aux données Stripe et finance.

Un pipeline qui tourne en continu : il score, enrichit et achemine les leads entrants en quasi temps réel et les pousse vers le CRM sur un cron court, avec dédoublonnage automatique contre la base clients. Il alimente aussi les séquences outbound multi-pays.

Une plateforme d'intelligence centralisée (348 entreprises, 3 150+ contacts) avec un modèle de scoring en direct et un moteur d'apprentissage qui transforme les corrections de l'équipe en règles de scoring réutilisables. Avec une intégration CRM paginée, pensée pour contourner les limites dures de l'API source.

Un pipeline de détection d'intention en temps réel, avec scraping multi-sources, qualification IA et outbound automatisé. La mission était une migration : j'ai reconstruit toute la stack GTM, des outils loués vers une infrastructure que le client possède à 100 %, à parité fonctionnelle, en deux semaines.

Une API de scoring de signaux propulsée par IA, auto-hébergée sur l'infrastructure du client, sans coût d'outil à la licence. Elle croise l'engagement publicitaire et le fit firmographique pour faire remonter les comptes les plus chauds.

J'ai récupéré l'intégralité de leur CRM et construit des scripts pour rafraîchir les données existantes — nettoyage, déduplication et ré-enrichissement des enregistrements. Puis j'ai construit un moteur de scoring complet qui tourne par-dessus : scoring automatisé à l'ingestion des nouveaux leads, plus un système d'activation pour les équipes commerciales.